OpenAI ha creato il suo primo chip AI: cos’è Jalapeño e perché è importante?

OpenAI ha creato il suo primo chip AI proprietario, chiamato Jalapeño, insieme a Broadcom e Celestica. Presentato il 24 giugno 2026 e sottoposto ai primi benchmark pubblici il 25 agosto, Jalapeño è un acceleratore progettato specificamente per l’inferenza dei Large Language Model (LLM). Nei test pubblicati da OpenAI, il chip ha raggiunto tra 1,5 e 1,9 volte più AI work per watt e tra 1,7 e 3,6 volte meno latenza rispetto ai sistemi NVIDIA GB200 e GB300 utilizzati come confronto.

1. Che cos’è Jalapeño di Open AI?
2. Perché OpenAI ha deciso di creare un proprio chip?
3. Jalapeño è un chip per addestrare o eseguire i modelli AI?
4. Jalapeño è più veloce dei chip NVIDIA?
5. Quando verrà utilizzato Jalapeño su larga scala?

1. Che cos’è Jalapeño di Open AI?

Jalapeño è un acceleratore AI progettato da OpenAI per eseguire l’inferenza degli LLM in modo più efficiente, veloce e con un consumo energetico ottimizzato. Non è un processore general purpose e non nasce principalmente per addestrare nuovi modelli: è stato progettato da zero per il modo in cui i moderni LLM vengono eseguiti e utilizzati dagli utenti.

OpenAI lo definisce il suo primo Intelligence Processor e lo ha sviluppato insieme a Broadcom, mentre Celestica ha contribuito all’integrazione di schede, rack e sistemi.

L’architettura è stata progettata considerando direttamente elementi come:

• modelli linguistici;
• kernel software;
• memoria;
• networking;
• sistemi di serving;
• esigenze dei prodotti OpenAI.

L’obiettivo è ridurre il trasferimento di dati e utilizzare in modo più efficiente le risorse di calcolo, memoria e rete.

2. Perché OpenAI ha deciso di creare un proprio chip?

OpenAI sta sviluppando chip proprietari per avere un maggiore controllo su prestazioni, efficienza energetica, costi e infrastruttura necessaria per eseguire i propri modelli AI su larga scala.

L’azienda utilizza ancora hardware di diversi fornitori, ma progettare direttamente parte dell’infrastruttura permette di ottimizzare il rapporto tra modello, software, chip, memoria e rete.

OpenAI descrive questa strategia come un approccio full-stack: invece di ottimizzare ogni componente separatamente, l’azienda può progettare più livelli dell’infrastruttura tenendo conto dello stesso tipo di workload.

Più l’utilizzo dell’AI cresce, più diventano importanti: velocità + efficienza energetica + capacità di calcolo + costo per richiesta.

3. Jalapeño è un chip per addestrare o eseguire i modelli AI?

Jalapeño è progettato principalmente per l’inferenza, cioè per eseguire modelli AI già addestrati e generare risposte, non per sostituire l’hardware utilizzato per il training dei modelli. Questa distinzione è fondamentale per comprendere il progetto.

Training vs inferenza

In pratica, quando un modello viene sviluppato, il training permette di costruirne le capacità. Quando un utente pone una domanda a ChatGPT, invece, il modello deve elaborare la richiesta e generare una risposta: questa è inferenza.

4. Jalapeño è più veloce dei chip NVIDIA?

Secondo i benchmark pubblicati da OpenAI il 25 agosto 2026, Jalapeño ha ottenuto risultati migliori rispetto ai sistemi NVIDIA GB200 e GB300 utilizzati nei test, sia in termini di lavoro AI per watt sia di latenza. I risultati, però, sono benchmark pubblicati da OpenAI e non devono essere interpretati come una dimostrazione che Jalapeño sia universalmente più veloce di ogni soluzione NVIDIA.

Nei test effettuati attraverso InferenceX, un benchmark pubblico di SemiAnalysis, OpenAI ha confrontato Jalapeño con sistemi commerciali basati su NVIDIA utilizzando diversi modelli.

I risultati complessivi dichiarati da OpenAI sono:

OpenAI ha testato Jalapeño su GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B e Kimi K2.5 1T. Sul modello Kimi K2.5 1T, per esempio, l’azienda ha riportato circa 1,5× maggiore performance per watt e 3,4× minore latenza end-to-end rispetto al sistema di confronto.

5. Quando verrà utilizzato Jalapeño su larga scala?

OpenAI prevede di iniziare il deployment di Jalapeño entro la fine del 2026 e di aumentare progressivamente la capacità negli anni successivi. Il progetto è pensato come una piattaforma multi-generazione e non come un singolo chip destinato a un’unica generazione di infrastruttura.

OpenAI ha dichiarato che Jalapeño sarà implementato a scala gigawatt attraverso partnership per i data center.

Questo significa che il progetto non riguarda semplicemente la produzione di un nuovo componente hardware, ma la costruzione di una piattaforma infrastrutturale destinata a sostenere una quantità molto elevata di workload AI.

Fonti

1. OpenAI — “OpenAI and Broadcom unveil LLM-optimized inference chip” — 24 giugno 2026. (openai.com)
2. OpenAI — “Jalapeño’s first results show industry-leading speed and efficiency in AI inference” — 25 agosto 2026. (openai.com)
3. OpenAI — “The full stack behind abundant intelligence” — 25 agosto 2026. (openai.com)
4. Broadcom — “OpenAI and Broadcom Unveil LLM-Optimized Intelligence Processor” — 24 giugno 2026. (broadcom.com)
5. The Verge — “OpenAI says its Jalapeño chip can power faster AI responses than the competition” — 26 agosto 2026.
6. Axios — “OpenAI says its Jalapeño chip offers spicy performance” — 25 agosto 2026.

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Pubblicato: 10 luglio 2026
Ultimo aggiornamento: 26 agosto 2026