L’intelligenza artificiale sta trasformando il marketing digitale di Zalando rendendo la produzione dei contenuti più veloce, personalizzata e scalabile, con una forte riduzione dei tempi e dei costi di produzione. Il retailer tedesco utilizza l’AI generativa per creare immagini e altri contenuti editoriali, sperimenta digital twins di modelli reali e integra l’intelligenza artificiale anche nella personalizzazione dell’esperienza di acquisto.
La strategia è diventata ancora più importante nel 2026. Secondo i risultati finanziari pubblicati da Zalando nel marzo 2026, l’azienda ha portato in un solo anno la quota di contenuti di prodotto generati con AI da quasi zero al 90%, riducendo i tempi di creazione delle campagne da circa sei settimane a pochi giorni e aumentando del 70% la quantità di contenuti prodotti.
- Come ha adottato l’intelligenza artificiale Zalando?
- Cosa sono i digital twins utilizzati da Zalando?
- Quali sono gli impatti dell’AI sul marketing e sulla strategia di Zalando?
- Quali sono le prospettive future dell’AI nel marketing di Zalando?
1. Come ha adottato l’intelligenza artificiale Zalando?
Zalando ha integrato l’intelligenza artificiale nei processi di produzione dei contenuti per rispondere più rapidamente ai trend e creare materiali di marketing localizzati per mercati e clienti differenti.
Il cambiamento nasce da un problema tipico del fashion marketing: le tendenze cambiano molto più rapidamente rispetto ai tradizionali tempi di produzione delle campagne.
Secondo Matthias Haase, VP Content Solutions di Zalando, il processo tradizionale poteva richiedere sei-otto settimane, mentre l’utilizzo dell’AI ha permesso di ridurre la produzione a pochi giorni. Nel 2026 Zalando punta inoltre a ridurre ulteriormente il tempo necessario per passare dall’individuazione di un trend alla pubblicazione del contenuto, arrivando a meno di 24 ore.
2. Cosa sono i digital twins utilizzati da Zalando?
I digital twins di Zalando sono repliche digitali ad alta fedeltà di modelli reali che permettono di creare nuovi contenuti visivi senza ripetere ogni volta un’intera sessione fotografica.
Nel 2025 Zalando ha annunciato un progetto pilota sviluppato insieme a ORENDT STUDIOS per creare digital twins di modelli reali.
Queste repliche digitali riproducono:
- aspetto;
- forma;
- movimento;
- caratteristiche visive del modello.
Digital twin e AI generativa: qual è la differenza?
Le due tecnologie possono essere utilizzate insieme, ma hanno funzioni differenti.
| Digital Twin | AI generativa |
|---|---|
| Replica digitale di un soggetto reale | Genera nuovi contenuti a partire da modelli AI |
| Mantiene caratteristiche specifiche del modello | Può creare immagini completamente nuove |
| Parte da una scansione o rappresentazione reale | Parte da prompt, immagini o altri input |
| Maggiore controllo sulla continuità visiva | Maggiore flessibilità creativa |
| Utile per contenuti coerenti e riutilizzabili | Utile per scalare e diversificare i contenuti |
3. Quali sono gli impatti dell’AI sul marketing e sulla strategia di Zalando?
L’AI sta trasformando il marketing di Zalando da un sistema basato soprattutto su campagne pianificate a un modello più dinamico, personalizzato e guidato dai dati.
Secondo Zalando, questa maggiore rilevanza ha prodotto un aumento del 10% dell’engagement sui contenuti AI-generated presenti sulla piattaforma.
Nel 2025 Zalando ha registrato 62 milioni di clienti attivi e un GMV di 17,6 miliardi di euro. La piattaforma ha inoltre introdotto un feed di discovery basato sull’AI che nel 2026 raggiungeva oltre 9 milioni di utenti ogni settimana.
L’AI contribuisce quindi a diverse aree della strategia:
Marketing → produzione e personalizzazione dei contenuti.
Discovery → suggerimenti e scoperta di prodotti.
Personalizzazione → matching tra clienti, prodotti e contenuti.
Logistica → previsione e ottimizzazione delle consegne.
Size & Fit → supporto alla scelta della taglia.
Advertising → maggiore efficienza delle campagne e del retail media.
4. Quali sono le prospettive future dell’AI nel marketing di Zalando?
Il futuro della strategia AI di Zalando sarà sempre più orientato verso personalizzazione, contenuti dinamici, agentic commerce e integrazione tra ispirazione, prodotto e acquisto.
Nel 2026 Zalando ha dichiarato di voler utilizzare ulteriormente i propri dati e la propria infrastruttura AI per creare un’esperienza più personalizzata.
Un obiettivo centrale è il cosiddetto personal matchmaking, cioè la capacità di collegare ogni cliente ai prodotti, ai contenuti e alle informazioni più pertinenti in base alle sue preferenze, alla taglia e al contesto.
Fonti
- Zalando, How Zalando tells better stories: Part one, the AI content powerhouse, 6 maggio 2026.
- Zalando, Zalando delivers strong 2025 results, expects further acceleration in 2026 through scaling AI innovations, 12 marzo 2026.
- Zalando, Zalando explores digital twins – high-fidelity replicas of real models, 7 maggio 2025.
- Reuters, Zalando uses AI to speed up marketing campaigns, cut costs, 7 maggio 2025.
- NVIDIA, Digital Twins for Ecommerce: Zalando and Allsides, case study 2026.
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Pubblicato: 3 giugno 2025
Ultimo aggiornamento: 2 settembre 2026
FAQ su Zalando e l'Intelligenza Artificiale
Come utilizza Zalando l'intelligenza artificiale?
Zalando utilizza l'intelligenza artificiale per generare contenuti di marketing e prodotto, individuare trend, personalizzare l'esperienza degli utenti, migliorare la discovery e ottimizzare diversi processi aziendali.
Quanto ha ridotto Zalando i costi di produzione dei contenuti con l'AI?
Secondo Reuters, l'utilizzo dell'AI ha permesso a Zalando di ridurre i costi di produzione dei contenuti fino al 90%, mentre i tempi di produzione sono passati da circa sei-otto settimane a pochi giorni.
Quanto contenuto di Zalando viene generato con l'AI?
Nel 2026 Zalando ha dichiarato che il 90% dei contenuti di prodotto viene generato con l'AI. Per i contenuti di marketing ed editoriali presenti sul sito e nell'app, l'azienda ha indicato una quota analoga del 90%.
Cosa sono i digital twins di Zalando?
I digital twins di Zalando sono repliche digitali ad alta fedeltà di modelli reali che permettono di creare contenuti visivi mantenendo caratteristiche come aspetto, forma e movimento del modello.
Quali vantaggi offre l'AI al marketing di Zalando?
I principali vantaggi sono la riduzione dei tempi e dei costi di produzione, la possibilità di creare più contenuti, una maggiore localizzazione e una personalizzazione più rapida delle esperienze di acquisto.
