L’Intelligenza Artificiale sta trasformando il marketing attraverso automazione, analisi dei dati, personalizzazione e generazione di contenuti, permettendo alle aziende di produrre e distribuire comunicazioni più velocemente. Il caso Unilever mostra però che il valore dell’AI non consiste soltanto nel creare più contenuti: la tecnologia può anche rendere i processi più efficienti, mantenendo coerenza del brand, controllo creativo e qualità delle immagini.
- Come Unilever utilizza l’AI per creare “gemelli digitali”?
- Quali sono i vantaggi dell’AI per la creatività e il lavoro dei marketer?
- Perché l’autenticità rimane fondamentale nel marketing con l’AI?
- Cosa cambia nel marketing con l’AI nel 2026?
1. Come Unilever utilizza l’AI per creare “gemelli digitali”?
Unilever utilizza digital twins, rendering 3D in tempo reale e tecnologie NVIDIA Omniverse per creare versioni digitali fotorealistiche dei propri prodotti e accelerare la produzione di immagini per il marketing.
Un digital twin è una rappresentazione digitale di un oggetto fisico che può contenere informazioni e varianti del prodotto.
NVIDIA descrive il progetto come una trasformazione dei workflow di product imagery di Unilever attraverso OpenUSD, rendering 3D in tempo reale e digital twins, sviluppati insieme al partner tecnologico Collective World.
2. Quali sono i vantaggi dell’AI per la creatività e il lavoro dei marketer?
L’AI permette ai team marketing di ridurre il lavoro manuale e ripetitivo, liberando tempo per attività creative, strategiche e decisionali.
Questo è uno degli aspetti più interessanti del caso Unilever.
Il problema non riguarda semplicemente la quantità di contenuti da produrre.
Un brand globale deve continuamente adattare i propri asset a:
- mercati differenti;
- lingue;
- piattaforme;
- formati;
- prodotti;
- campagne;
- pubblici;
- occasioni di consumo.
Un sistema basato su digital twins può quindi ridurre la necessità di ricreare ogni volta gli stessi asset.
Durante il GTC San Jose 2025, Esi Eggleston Bracey, Chief Growth and Marketing Officer di Unilever, ha spiegato come la tecnologia permetta di creare immagini di prodotto due volte più velocemente e con costi ridotti del 50%, mantenendo il 100% di coerenza del brand nei diversi touchpoint.
3. Perché l’autenticità rimane fondamentale nel marketing con l’AI?
L’autenticità rimane fondamentale perché l’uso dell’AI può aumentare l’efficienza del marketing, ma un contenuto percepito come artificiale o poco autentico può indebolire la relazione tra brand e consumatore.
Questo è il punto che rende particolarmente interessante il caso Dove, anch’esso appartenente a Unilever.
Dove ha scelto di non utilizzare l’AI per sostituire o distorcere le immagini di donne reali nelle proprie campagne.
Nel Real Beauty Pledge, Dove ribadisce l’impegno a utilizzare donne reali e a non utilizzare immagini generate dall’AI al posto di donne reali.
La posizione di Dove è particolarmente coerente con il suo storico posizionamento sulla Real Beauty.
Il brand ha inoltre sviluppato il Real Beauty Prompt Playbook, una guida destinata a insegnare come utilizzare l’AI generativa per creare rappresentazioni più inclusive della bellezza.
4. Cosa cambia nel marketing con l’AI nel 2026?
Nel 2026 l’AI sta spostando il marketing da un modello basato principalmente sulle campagne a un modello più continuo, automatizzato, personalizzato e guidato dai dati.
La ricerca di Eli Stein, Jamie Wilkie, Julien Boudet, Kelsey Robinson e Lalit Bhagia, pubblicata da McKinsey nel giugno 2026, individua cinque capacità centrali per il futuro del marketing:
- insight;
- creatività;
- personalizzazione;
- agentic commerce;
- orchestrazione.
McKinsey osserva inoltre che il 90% dei CMO sta sperimentando casi d’uso AI, mentre meno del 10% ha già scalato l’AI o catturato valore lungo i workflow di marketing. Solo il 28% delle organizzazioni intervistate sta procedendo verso una vera riprogettazione dei team e dei workflow.
Fonti
- NVIDIA, Unilever Enhances Product Imagery Production With Digital Twins, 2025–2026.
- NVIDIA GTC San Jose, The Future of Marketing: Unilever’s Innovative Approach with Digital Twins, marzo 2025. Intervento di Esi Eggleston Bracey, Adam Cleaver e Stéphane Bourez.
- Unilever, Annual Report and Accounts 2025, pubblicato nel 2026.
- McKinsey & Company, The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation, 5 novembre 2025. Autori: Alex Singla, Alexander Sukharevsky, Bryce Hall, Lareina Yee, Michael Chui, con Tara Balakrishnan.
- McKinsey & Company, From campaigns to continuous growth: AI capabilities shaping marketing, 22 giugno 2026. Autori: Eli Stein, Jamie Wilkie, Julien Boudet, Kelsey Robinson, Lalit Bhagia, con Emily Scofield.
- Colleen P. Kirk, Julian Givi, The AI-authorship effect: Understanding authenticity, moral disgust, and consumer responses to AI-generated marketing communications, Journal of Business Research, 2025.
- IAB, The AI Ad Gap Widens, 2026. Ricerca condotta su 505 consumatori Gen Z e Millennial e 104 executive del settore pubblicitario.
- Dove, The Real Beauty Pledge e #KeepBeautyReal, aggiornati 2026.
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Pubblicato: 9 maggio 2025
Ultimo aggiornamento: 3 settembre 2026
FAQ su Intelligenza Artificiale e Marketing
Come cambia l’Intelligenza Artificiale il marketing?
L’AI cambia il marketing automatizzando attività, analizzando dati, personalizzando le comunicazioni, generando contenuti e ottimizzando campagne e customer experience.
Come utilizza Unilever l’Intelligenza Artificiale nel marketing?
Unilever utilizza digital twins, rendering 3D e tecnologie NVIDIA Omniverse per accelerare la produzione di immagini di prodotto e mantenere la coerenza del brand nei diversi mercati e touchpoint.
Cosa sono i digital twins nel marketing?
I digital twins sono rappresentazioni digitali dei prodotti fisici che possono contenere varianti, packaging, lingue, angolazioni e altre informazioni utili alla produzione di contenuti.
Quali risultati ha ottenuto Unilever con i digital twins?
Secondo NVIDIA, Unilever ha ottenuto una produzione delle immagini due volte più veloce, una riduzione del 50% dei costi e il 100% di coerenza del brand nei diversi touchpoint.
Perché Dove non utilizza l’AI per creare donne nelle pubblicità?
Dove ha scelto di non utilizzare l’AI per creare o distorcere le immagini delle donne come parte del proprio impegno verso la Real Beauty e la rappresentazione autentica delle persone.
