Che cos’è l’Intelligenza Artificiale e come si può utilizzare nel marketing?

L’Intelligenza Artificiale (IA) nel marketing viene utilizzata per analizzare dati, comprendere il comportamento dei consumatori, personalizzare le comunicazioni, generare contenuti e automatizzare attività ripetitive. Nel 2026 il suo utilizzo non riguarda più soltanto singoli strumenti, ma interi processi di marketing, dalla ricerca del pubblico alla creazione delle campagne fino alla misurazione dei risultati.

1. Che cos’è l’Intelligenza Artificiale?
2. Come viene utilizzata l’Intelligenza Artificiale nel marketing?
3. Quali sono le 5 principali tipologie di Intelligenza Artificiale utilizzate nel marketing?
4. Quali sono alcuni esempi di Intelligenza Artificiale applicata al marketing?
5. Quali sono i limiti dell’AI nel marketing?

1. Che cos’è l’Intelligenza Artificiale?

L’Intelligenza Artificiale è un insieme di tecnologie che permette ai sistemi informatici di svolgere attività associate all’intelligenza umana, come riconoscere schemi, elaborare il linguaggio, analizzare informazioni, generare contenuti e produrre previsioni.

L’IA non è una singola tecnologia. Comprende diversi approcci e applicazioni, tra cui machine learning, deep learning, Natural Language Processing e AI generativa.

Il Machine Learning permette ai sistemi di apprendere dai dati e individuare pattern senza essere programmati con una regola specifica per ogni singola situazione. Il Deep Learning utilizza reti neurali artificiali più complesse per elaborare grandi quantità di dati. Il Natural Language Processing (NLP) consente invece ai sistemi di elaborare e generare il linguaggio umano.

L’AI generativa rappresenta uno degli sviluppi più rilevanti degli ultimi anni perché permette di produrre nuovi contenuti a partire da istruzioni dell’utente. Testi, immagini, audio, video e altri materiali possono essere generati o modificati attraverso modelli generativi.

2. Come viene utilizzata l’Intelligenza Artificiale nel marketing?

L’intelligenza artificiale viene adoperata per svoltare l’approccio del marketing in generale. Quale può essere l’utilità?

–   È un supporto nella fase di marketing analitico: l’IA raccoglie grandi quantità di dati per selezionare il target dei consumatori, osservandone il comportamento;

–   Effettua un’analisi predittiva: anticipa e prevede la decisione del cliente;

–   Velocizza la creazione dei contenuti;

–   Migliora la customer experience: l’IA personalizza esponenzialmente i contenuti così da adattarli perfettamente all’esperienza del cliente.

Ryan Coyne, CEO di Starboard (società di marketing e pubblicità digitale), ha rivelato quali sono le potenzialità dell’IA nel Marketing.

In un’intervista pubblicata su Forbes, dice:

“L’AI non solo aiuta i venditori a comprendere i bisogni e i comportamenti dei consumatori, ma può anche utilizzare queste informazioni per indirizzare gli individui con annunci personalizzati. Per la maggior parte dei consumatori è normale ricevere e-mail e messaggi con consigli sui prodotti. Tuttavia, l’Intelligenza artificiale porta il tutto ad un livello superiore creando annunci su misura per individui o gruppi specifici, migliorando la possibilità che acquistino il loro prodotto o servizio”. Continua così:

“L’AI può avere una previsione più accurata dei gusti, delle preferenze e dei bisogni dei consumatori e di come questi indici potrebbero cambiare il futuro. I chatbot basati sull’AI possono fornire assistenza personalizzata ai clienti in tempo reale, 24 ore su 24, 7 giorni su 7, attraverso elaborazioni del linguaggio naturale, consentendo di comprendere e rispondere alle domande e alle richieste dei clienti”.

3. Quali sono le 5 principali tipologie di Intelligenza Artificiale utilizzate nel marketing?

Nel marketing è possibile individuare cinque grandi categorie di applicazioni dell’AI: automazione, machine learning, natural language processing, AI generativa e assistenti virtuali.

1. Marketing automation: software che puntano a migliorare la qualità della comunicazione;
2. Machine learning: apprendimento automatico dei dati;
3. Natural language processing: sviluppa il linguaggio umano captando gli algoritmi provenienti dall’interazione uomo-macchina;
4. Ricerca vocale: Siri di Apple, Alexa di Amazon, Google Now di Google sono tecnologie che permettono l’interazione attraverso la voce;
5. Virtual assistant e chatbot: assistono, per esempio, nella ricerca di contenuti o nello svolgimento di attività.

4. Quali sono alcuni esempi di Intelligenza Artificiale applicata al marketing?

Netflix e la personalizzazione

Netflix rappresenta uno degli esempi più conosciuti di utilizzo dell’AI per la personalizzazione dei contenuti. I sistemi di raccomandazione analizzano numerosi segnali relativi alle interazioni degli utenti per contribuire alla selezione dei contenuti mostrati.

Il principio è particolarmente importante nel marketing: invece di proporre la stessa esperienza a tutti, i dati possono essere utilizzati per rendere l’esperienza più pertinente per diversi utenti.

Coca-Cola e l’AI generativa

Coca-Cola ha utilizzato l’AI generativa attraverso Create Real Magic, piattaforma sviluppata in collaborazione con OpenAI e Bain & Company, permettendo agli utenti di creare immagini utilizzando elementi visivi legati al brand.

L’esperimento ha mostrato un’altra possibilità dell’AI nel marketing: non soltanto automatizzare la produzione, ma coinvolgere direttamente il pubblico nella creazione dei contenuti.

Google e il marketing basato sull’AI

Nel 2026 Google sta portando l’AI più vicino all’intero processo di marketing. Le novità presentate durante Google Marketing Live includono strumenti generativi per la creatività, AI Max per le campagne Search e un assistente denominato Ask Advisor, progettato per lavorare attraverso Google Ads, Google Analytics e Merchant Center.

5. Quali sono i limiti dell’AI nel marketing?

L’utilizzo dell’AI nel marketing richiede controllo umano, verifica delle informazioni, attenzione ai dati personali e trasparenza.

Nel 2026 è diventato ancora più importante considerare anche la trasparenza dei contenuti generati dall’AI. Dal 2 agosto 2026 sono applicabili nell’Unione Europea gli obblighi di trasparenza previsti dall’Articolo 50 dell’AI Act per determinati sistemi di IA. Tra le disposizioni rientrano l’obbligo di informare gli utenti quando interagiscono direttamente con determinati sistemi di AI e specifici obblighi di marcatura e informazione per contenuti generati o manipolati dall’AI, inclusi determinati deepfake.

Fonti

1. Google Workspace, “Strumenti AI per il marketing”.
2. Google, “Principali tendenze e previsioni per il digital marketing nel 2026”.
3. Google Marketing Live 2026, “Notizie e annunci”.
4. Commissione Europea, “Obblighi di trasparenza a norma dell’articolo 50 della legge sull’IA”.
5. Commissione Europea, “Il quadro di applicazione della legge sull’IA”.

Vuoi saperne di più riguardi l’intelligenza artificiale?

Seguici su Instagram e LinkedIn!

Leggi anche:

Sephora e Google AI: come cambia l’e-commerce nell’era dell’AI?

Uncanny Valley: perché l’Intelligenza Artificiale ci inquieta?

Bernie Sanders vs Claude AI: il video virale

Pubblicato: 29 luglio 2024
Ultimo aggiornamento: 17 settembre 2026